Estadística aplicada con R (Ed. 6)

PRESENTACIÓN

Los departamentos de Matemáticas y Ecología de la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Madrid organizan conjuntamente un programa de formación continua en Estadística Aplicada con el software R, en colaboración con los departamentos de Bioestadística de GEICAM, y del Instituto IMDEA Alimentación. El programa está compuesto por diferentes módulos que pueden ser cursados en su totalidad o separadamente, dependiendo de los diferentes intereses y conocimientos de los alumnos. El programa está compuesto por diferentes módulos. La matrícula debe hacerse por cada módulo individual o por el curso completo.

OBJETIVO

Adquirir conocimiento de técnicas estadísticas y capacidad de análisis en el lenguaje de programación R

Departamento
Ecología
Centro
Facultad de Ciencias
IP/Director
Javier Seoane Pinilla
Modalidad
Presencial
Fecha inicio
24/03/2025
Fecha fin
24/06/2025
Precio
Son módulos independientes, cada uno tiene su precio de manera individualizada
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* Las inscripciones finalizan el 17/03/2025
Programa, días, horario y lugar de celebración
Equipo docente
Requisitos previos de acceso y criterios de evaluación
Matriculación, reconocimiento de ECTs y becas
Contacto
Programa, días, horario y lugar de celebración

PROGRAMA: ver programa detallado en el siguiente enlace.

  • MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A R
  • MÓDULO 2: VISUALIZACIÓN INTERACTIVA DE DATOS CON EL PAQUETE SHINY
  • MÓDULO 3: MÉTODOS DE REGRESIÓN Y ANÁLISIS MULTIVARIANTE CON R
  • MÓDULO 4: MÉTODOS DE REGRESIÓN AVANZADOS PARA LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS NATURALES CON R
  • MÓDULO 5: ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA CON R
  • MÓDULO 6: MODELOS MIXTOS CON R
  • MÓDULO 7: MACHINE LEARNING CON R Y TIDYMODELS
  • MÓDULO 8: DEEP LEARNING CON R
  • MÓDULO 9: ANÁLISIS DE DATOS FUNCIONALES CON R
  • MÓDULO 10: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE REDES CON R

La matrícula debe hacerse por cada módulo individual o por el curso completo.

DÍAS, HORARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN:

  • Días: 24/03/2025 al 24/06/2025
  • Horario: Variable según el módulo
  • Lugar de celebración: Instalaciones de la Facultad de Ciencias.

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