Inteligencia Artificial para aprender a enseñar (usos docentes) (1ª Edición)

Los educadores se encuentran ante el reto de preparar a sus estudiantes para desenvolverse en una sociedad en la cual la inteligencia artificial desempeñará un papel crucial en el ámbito laboral y social. En consecuencia, resulta esencial que se mantengan actualizados respecto a las últimas tendencias y herramientas de IA, y que adquieran las competencias digitales necesarias para incorporarlas en el diseño y desarrollo de sus experiencias educativas, con el fin de mejorar la calidad del aprendizaje de sus alumnos.

Los objetivos del curso son los siguientes:

  • Conocer las bases y orígenes de la Inteligencia Artificial y sus diferentes formas de configuración.
  • Determinar el impacto de la IA generativa en la didáctica.
  • Dominar herramientas de IA generativa para la creación de artefactos digitales formativos.
  • Dominar herramientas de IA generativa para apoyar el diseño y desarrollo de un proceso de investigación.
  • Manejar herramientas de IA generativa para la implementación, desarrollo y seguimiento de un diseño instruccional.
  • Tratar los aspectos relevantes de la normativa regulatoria de la IA que tienen relación directa con el ámbito de la educación y formación.
Programa
  • Introducción a la IA
  • Irrupción e impacto de la IA en la forma de enseñar
  • IA para la creación de material docente
  • IA para la investigación
  • IA para la gestión del aprendizaje
  • Ética, normativa y regulación de la IA
Días, horario y lugar de celebración
  • Días y horario: On line, sesiones síncronas los martes de 17:30 a 19:00 que serán grabadas para el que no pueda asistir.
  • Lugar de celebración: Facultad de Formación de Profesorado y Educación UAM

**El curso se imparte en semipresencial, pero si algún estudiante quiere realizarlo totalmente online también podrá hacerlo al realizarse de modo híbrido las sesiones presenciales programadas. 

Equipo docente
  • Melchor Gómez García (Pedagogía UAM)
  • Moussa Boumadan (Pedagogía UAM)
  • José Ochoa (Pedagogía UAM)
  • Joaquín Paredes (Pedagogía UAM)
  • Roberto Soto Varela (Universidad de Valladolid)
Requisitos previos de acceso

Ninguno.

Criterios de evaluación
  • Entrega de trabajos en unidades 75%
  • Proyecto final 25%
Matriculación y reconocimiento de ECTs

MATRICULACIÓN:

Inteligencia Artificial para aprender a enseñar (usos docentes) (1ª Ed)

  •  Matrícula Ordinaria –> 195€
  •  Matrícula Alumnos UAM con matrícula en vigor, AlumniUAM+, AlumniUAM+Plus y Amigos de la UAM –> 175,50€

*Para beneficiarse de la matrícula reducida, los estudiantes  deben inscribirse con su correo institucional  @estudiante.uam.es*

PLAZAS OFERTADAS:

Máximo 100 plazas

**El curso se impartirá si alcanzará el número mínimo de 10 plazas**

RECONOCIMIENTO DE ECTS:

Accede aquí para consultar los cursos con reconocimiento de créditos

Becas y criterios de concesión
  • Número de becas: 10%
  • Criterios de concesión:
    • Perfil educativo de formación (60%)
    • Justificación de la necesidad de la beca (20%)
    • Situación laboral (20%)

**Para solicitar una beca debe ponerse en contacto con: melchor.gomez@uam.es

IP/Director
Melchor Gomez Garcia
Moussa Boumadan Hamed
Modalidad
Semipresencial
Fecha inicio
16/04/2024
Fecha fin
25/05/2024
Precio
Matricula General --> 195€; Matricula alumnos UAM, alumniUAM+, alumniUAM+Plus y amigos de la UAM --> 175,50€
aaa1713311999
Programa
Días, horario y lugar de celebración
Equipo docente
Requisitos previos de acceso
Criterios de evaluación
Matriculación y reconocimiento de ECTs
Becas y criterios de concesión
Programa
  • Introducción a la IA
  • Irrupción e impacto de la IA en la forma de enseñar
  • IA para la creación de material docente
  • IA para la investigación
  • IA para la gestión del aprendizaje
  • Ética, normativa y regulación de la IA

© Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid