Estadística aplicada a Ensayos Clínicos y Estudios Observaciones con Medicamentos (1ª Edición)

La investigación clínica con medicamentos (ensayos clínicos y estudios observacionales con medicamentos -EOM-) necesita de la manipulación y análisis de datos. Si bien esta faceta de la investigación esta tradicionalmente reservada a los estadísticos y matemáticos, el poder leer un fichero de datos y hacer un análisis en este tipo de estudios es de gran ayuda en las posteriores etapas de análisis y la detección de datos anómalos.

Los objetivos generales de este curso son:

  • Diseño estadístico de ensayos clínicos y EOM (Plan de Análisis Estadístico y regulación europea en el análisis de datos de ensayos clínicos).
  • Estadística aplicada al análisis de ensayos clínicos.
  • Estadística aplicada al análisis de estudios observacionales con medicamentos.
  • Lectura y manipulación de ficheros de datos y fundamentos de programación en R.
Programa
  • Metodología de investigación y tipos de estudios
    El objetivo de este tema es introducir conceptos básicos de investigación, así como los tipos de estudios (ensayos clínicos, estudios observacionales…)
  • ICHE9 y Elaboración de un PAE
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos sobre la estadística en investigación, así como la guía y principios básicos para ensayos clínicos y la elaboración de un Plan de Análisis Estadístico.
  • Introducción a la Probabilidad y cálculo de probabilidades
    El objetivo de este tema es introducir conceptos básicos sobre la probabilidad, las distribuciones de probabilidad, las funciones de probabilidad y el cálculo de probabilidades.
  • Introducción a la Estadística
    El objetivo de este tema es introducir los conceptos básicos sobre estadística, como la definición de una variable aleatoria, tipos de variables aleatorias, estadísticos y parámetros de interés y distribuciones estadísticas.
  • Estadística descriptiva
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos sobre estadística descriptiva, como la definición de los parámetros estadísticos, los tipos de estadísticos de interés, el cálculo de los parámetros y los análisis exploratorios.
  • Análisis univariante
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos de análisis estadístico univariante, así como definir el tipo de test estadístico necesario dependiendo del tipo de análisis (t de Student, 2, ANOVA…)
  • Análisis multivariante
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos de análisis estadístico multivariante, así como definir los tipos de modelos multivariante necesarios dependiendo del tipo de análisis (regresión lineal, regresión logística…), los criterios de selección de variables (Stepwise, Forward…) y los criterios de selección del modelo óptimo (BIC, AIC, Likelihood…).
  • Estadística no paramétrica
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos de la estadística no paramétrica, así como definir su concepto, los parámetros específicos, pruebas de normalidad (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilks…), pruebas no paramétricas univariantes y modelos no paramétricos multivariantes.
  • Muestreo estadístico
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos de muestreo estadístico, así como la definición de muestreo, los tipos de muestreo, la elección del muestreo óptimo y la aleatorización.
  • Análisis de supervivencia
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos del análisis de supervivencia, así como la definición de supervivencia, riesgo, funciones asociadas (función de riesgo, función de supervivencia…), estimaciones de funciones (Kaplan-Meier, Weibull, Poisson…), test paramétricos y no paramétricos (log-rank…), modelos de riesgo asociados (riesgos proporcionales de cox, riesgos competitivos…) y evaluaciones del modelo (residuos de Cox−Snell, residuos de Schoenfeld…)
Días, horario y lugar de celebración
  • Días: Podrá ser realizado de forma online desde el 1 de mayo de 2024 hasta 31 de octubre de 2024
  • Horario: Los alumnos desarrollarán el curso en línea y podrán acceder a cada uno de los temas de acuerdo a sus propias necesidades y disponibilidad, en cualquier momento del día, Durante las 24 horas y 7 días a la semana.
  • Lugar de celebración: online

 

Equipo docente
  • Alberto M. Borobia Pérez (Dpto. Farmacología UAM)
  • María Jiménez González (FUNDACIÓN PARA LA INVESTIGACIÓN BIOMEDICA LA PAZ)
  • Vega Rey Mauleon (FUNDACIÓN PARA LA INVESTIGACIÓN BIOMEDICA LA PAZ)
Requisitos previos de acceso

No se plantean requisitos previos para la participación y tampoco ningún criterio de selección. El curso se dirige a todos aquellos interesados en la estadística en investigación clínica.

Criterios de evaluación
  • Asistencia mínima 90%
  • Test de evaluación final, a modo de examen breve para comprobar la adquisición de conocimientos.
  • Encuesta de evaluación de curso y de satisfacción de curso y de los ponentes.
Matriculación y reconocimiento de ECTs

MATRICULACIÓN:

Estadística aplicada a Ensayos Clínicos y Estudios Observaciones con Medicamentos (1ª Ed)

  •  Matrícula Ordinaria –> 150€
  •  Matrícula Alumnos UAM con matrícula en vigor, AlumniUAM+, AlumniUAM+Plus y Amigos de la UAM –> 135€

*Para beneficiarse de la matrícula reducida, los estudiantes  deben inscribirse con su correo institucional  @estudiante.uam.es*

PLAZAS OFERTADAS:

Máximo 100 plazas

**El curso se impartirá si alcanzará el número mínimo de 10 plazas**

RECONOCIMIENTO DE ECTS:

Accede aquí para consultar los cursos con reconocimiento de créditos

Becas y criterios de concesión
  • Número de becas: 10%
  • Criterios de concesión:
    • Se adjudica una beca cada 10 alumnos matriculados
    • Se primará al personal en formación en la Facultad de Medicina de la UAM y a los médicos residentes de los hospitales universitarios de la UAM

**Para solicitar una beca debe ponerse en contacto con: blanca.duque@inv.uam.es / alberto.borobia@uam.es

Departamento
Farmacología
Centro
Facultad de Medicina
IP/Director
Alberto Manuel Borobia Perez
Modalidad
Online
Fecha inicio
01/05/2024
Fecha fin
31/10/2024
Precio
Matricula General --> 150€; Matricula alumnos UAM, alumniUAM+, alumniUAM+Plus y amigos de la UAM --> 135€
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* Las inscripciones finalizan el 15/10/2024
Programa
Días, horario y lugar de celebración
Equipo docente
Requisitos previos de acceso
Criterios de evaluación
Matriculación y reconocimiento de ECTs
Becas y criterios de concesión
Programa
  • Metodología de investigación y tipos de estudios
    El objetivo de este tema es introducir conceptos básicos de investigación, así como los tipos de estudios (ensayos clínicos, estudios observacionales…)
  • ICHE9 y Elaboración de un PAE
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos sobre la estadística en investigación, así como la guía y principios básicos para ensayos clínicos y la elaboración de un Plan de Análisis Estadístico.
  • Introducción a la Probabilidad y cálculo de probabilidades
    El objetivo de este tema es introducir conceptos básicos sobre la probabilidad, las distribuciones de probabilidad, las funciones de probabilidad y el cálculo de probabilidades.
  • Introducción a la Estadística
    El objetivo de este tema es introducir los conceptos básicos sobre estadística, como la definición de una variable aleatoria, tipos de variables aleatorias, estadísticos y parámetros de interés y distribuciones estadísticas.
  • Estadística descriptiva
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos sobre estadística descriptiva, como la definición de los parámetros estadísticos, los tipos de estadísticos de interés, el cálculo de los parámetros y los análisis exploratorios.
  • Análisis univariante
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos de análisis estadístico univariante, así como definir el tipo de test estadístico necesario dependiendo del tipo de análisis (t de Student, 2, ANOVA…)
  • Análisis multivariante
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos de análisis estadístico multivariante, así como definir los tipos de modelos multivariante necesarios dependiendo del tipo de análisis (regresión lineal, regresión logística…), los criterios de selección de variables (Stepwise, Forward…) y los criterios de selección del modelo óptimo (BIC, AIC, Likelihood…).
  • Estadística no paramétrica
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos de la estadística no paramétrica, así como definir su concepto, los parámetros específicos, pruebas de normalidad (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilks…), pruebas no paramétricas univariantes y modelos no paramétricos multivariantes.
  • Muestreo estadístico
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos de muestreo estadístico, así como la definición de muestreo, los tipos de muestreo, la elección del muestreo óptimo y la aleatorización.
  • Análisis de supervivencia
    El objetivo de este tema es profundizar en los conceptos del análisis de supervivencia, así como la definición de supervivencia, riesgo, funciones asociadas (función de riesgo, función de supervivencia…), estimaciones de funciones (Kaplan-Meier, Weibull, Poisson…), test paramétricos y no paramétricos (log-rank…), modelos de riesgo asociados (riesgos proporcionales de cox, riesgos competitivos…) y evaluaciones del modelo (residuos de Cox−Snell, residuos de Schoenfeld…)

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