Curso en “Business analytics, transformación digital y transporte” (1ª Edición)

Eje 1: Visión global y tendencias actuales

Las materias de análisis en este eje son:

• Entorno digital y tecnológico

Revisión de las principales tendencias existentes en el ámbito digital y tecnológico, identificando los aspectos más importantes de lo que se conoce hoy en día como el paradigma de la Revolución Industrial 4.0, abordando fenómenos tan importantes como la Transformación Digital, la Inteligencia Artificial o el Big Data. Dado el carácter vanguardista de este módulo, se contará con un ponente experto en tecnología y digitalización procedente del ámbito empresarial.

• Nuevas tendencias en comercio y transporte de mercancías

Revisión de las grandes cuestiones que afectan a la marcha de la economía global y el comercio interior e internacional, con foco en España y Europa. La sesión incluirá una parte dedicada a analizar el estado de la economía internacional y española, para hacer luego zoom en los aspectos directamente relacionados con el comercio internacional e inter-regional europeo y español, y sus implicaciones en términos de movilidad de mercancías y personas.

Clases magistrales por parte de Carlos Llano Verduras, Director 1 del programa, Catedrático del Departamento de Análisis Económico de la Universidad Autónoma de Madrid e investigador de CEPREDE y del Instituto L.R. Klein-UAM.

• Nuevas tendencias en movilidad

Identificar las grandes tendencias en el ámbito del transporte, la energía y la sostenibilidad medioambiental, analizándolas a la luz del debate sobre el cambio climático.
Para ello contaremos con un ponente experto del ámbito empresarial del sector de la energía, con especialización en materia de la electrificación de la movilidad en España.

• Transporte, energía y medio ambiente

Identificar las grandes tendencias en el ámbito del transporte, la energía y la sostenibilidad medioambiental, analizándolas a la luz del debate sobre el cambio climático.
Sin que se haya concretado aun el ponente de esta sesión, con motivo de actividades formativas previas se ha contado con profesionales de la talla de María Teresa Nonay, experta a nivel nacional en cuestiones relacionadas con la energía y el cambio climático, que trabaja en el Servicio de Estudios de Repsol, uno de los principales operadores mundiales en el ámbito de la energía.

Eje 2: Herramientas de gestión logística

Las materias que conforman este eje son las siguientes:

• Marketing Estratégico.

Se abordará cómo afectan a la gestión de marketing la digitalización y las tecnologías propias de la Revolución Industrial 4.0, puesto que propician nuevos comportamientos de compra y también la transformación del entorno competitivo empresarial. Se hará especial énfasis en la tendencia a la integración del mundo físico y el virtual que está experimentando la distribución comercial y su efecto en la experiencia de cliente.

Este módulo será coordinado por Myriam Quiñones García y en él participará también Gonzalo Moreno Warleta, ambos profesores del Área de Comercialización en Investigación de Mercados de la UAM y miembros del grupo de Investigación UAM – Technocons.

• Gestión de la Cadena de Suministros.

Revisión de las claves para la optimización de los recursos y optimización de la cadena de valor, atendiendo a aspectos tales como los procesos de abastecimiento, transporte y distribución. Profundizaremos en la importancia de transformar la información en conocimiento a través del Business Intelligence y examinaremos las metodologías Lean y Agile que ayudan a producir grandes cantidades a bajo coste, el método Kanban para organizar el abastecimiento y la producción de bienes en procesos de fabricación que operan bajo la metodología just-in-time (JIT) y Scrum que permitirá una mejora en la gestión de proyectos dentro de la cadena de suministro a través del trabajo en equipo y el cumplimiento de los sprints.

El módulo estará coordinado por Silvia Pinto Valero, profesora del Departamento de Financiación e Investigación Comercial de UAM. Este módulo será también impartido por diferentes profesionales experimentados, entre los cuales contaremos con David Montesinos, responsable de proyectos en diferentes empresas de aeronáutica como Airbus Military, AERTEC y MYC Aeronáutica. Es cofundador y CEO de LIVIT Solutions y actualmente es cofundador y Director Comercial de Logístiko (https://logistiko.es/)
Se llevará a cabo también una visita a un centro logístico.

• E-Procurement

En este módulo estudiaremos las distintas opciones, softwares y tecnología aplicada a aportar soluciones integradas en el ERP de las empresas. Adicionalmente veremos los principales Softwares de gestión del transporte: Herramientas para el control de la flota de vehículos, planificación de rutas, geolocalización, aplicaciones a tiempo real de ocupaciones. Los cuadros de mando e indicadores (KPI) de almacenamiento, transporte y ahorros de costes son importantes para medir la eficiencia económica de la gestión integral logística en las empresas y haremos ejercicios prácticos de medición.

Este módulo será impartido por Rodrigo Alonso, consultor (www.lideratur.com) especializado en logística y e-procurement, con amplia trayectoria profesional y docente en la materia. Imparte formación sobre herramientas y software de e-procurement en un programa de la “Procurement University” de la Universidad Complutense con la consultora Fullstep. Así mismo, colabora como profesor asociado en los Máster de Dirección de Compras y Master de Transformación digital y Logistica 4.0 en la escuela de negocio Integra Technology School.

• Software para la gestión logística

Como complemento del módulo de “E-procurement”, en este módulo se abordarán sesiones prácticas centradas en la identificación y uso de los principales softwares y tecnologías aplicada a aportar soluciones integradas en el ERP de las empresas, y la gestión del transporte: Herramientas para el control de la flota de vehículos, planificación de rutas, geolocalización, aplicaciones a tiempo real de ocupaciones. Mostraremos las principales herramientas de e-procurement que actualmente se utilizan en las empresas como: Sap Ariba, Achilles, Fullstep, B2B Negocios, Coupa y Jaggaer, con el objeto de enseñar las principales funcionalidades y utilidad en los procesos de aprovisionamiento electrónico. Para la parte de Logística, de igual manera, se enseñará las principales aplicaciones y módulos específicos para la gestión diaria, tales como Mecalux 3PL, Quonext, y SAP Transportation management.

El módulo será impartido también por Rodrigo Alonso, completando los contenidos cubiertos en el módulo de E-Procurement.

• Sostenibilidad medioambiental de la cadena de suministros (ESG)

El objetivo de este módulo es conectar los tres aspectos fundamentales de la convocatoria: el transporte, la sostenibilidad y la transformación digital. Para ello se explicará el modelo ESG aplicado a los proveedores, con el objeto de alinear las nuevas tendencias en cuanto a la movilidad y distribución en convergencia con los objetivos de desarrollo sostenibles (ODS) recomendados por la UE.

Este modelo dará soporte conceptual al workshop sobre simulación de impacto medioambiental del transporte cubierto en el Eje 3. El módulo será impartido también por Rodrigo Alonso, completando los contenidos cubiertos en el módulo de E-Procurement y Software para la gestión logística.

• Ciber-seguridad y protección de datos

Este módulo abordará dos aspectos esenciales en la organización de cualquier compañía en fase de transformación digital: el tratamiento de los datos personales y la ciberseguridad. Tener una idea clara de qué son datos de carácter personal y cuándo estamos tratando con ellos, así como de qué manera podemos llevar a cabo estos tratamientos con las tecnologías a nuestro alcance dentro de los límites legales que nos permite la norma; es lo que nos permitirá implementar dichas tecnologías desde una posición de seguridad jurídica que evitará sanciones y nos permitirá mantener el riesgo reputacional de nuestra compañía a salvo.

Este módulo será impartido por Jaime Perea, responsable de Ciberseguridad y Protección de Datos de Leroy Merlín, que cuenta con una amplia trayectoria profesional y docente en este campo.

Eje 3: Business Analytics aplicado al transporte

• Visualización interactiva de datos de transporte (Tableau)

Revisión de los principales conceptos relacionados con la visualización de datos en el marco del Business Intelligence mediante el software de Tableau. Se mostrará el manejo esta herramienta para presentar y visualizar datos de transporte en un entorno interactivo a través de la construcción de informes dinámicos (dashboards).

Consistirá en un Computer-lab por parte de Juan Pardo Fernández, Profesor Ayudante del Departamento de Economía Aplicada. UDI Econometría e Informática de la UAM e investigador de CEPREDE.

• Introducción a Python como herramienta de análisis

El lenguaje de programación Python es hoy en día una de las herramientas fundamentales para el desarrollo de tecnologías clave para la transformación digital y su aplicación en el sector del transporte, la movilidad, la logística y las infraestructuras vinculadas. El objetivo de esta materia es comprender los conceptos básicos de Python que son relevantes en el desarrollo de sistemas de Business Intelligence, Business Analytics, Inteligencia artificial, Machine Learning y Big Data aplicados al sector del transporte.

Impartirá este módulo Manuel Sánchez-Montañés, profesor del Departamento de Ingeniería Informática de la UAM, experto en Inteligencia Artificial y Machine Learning con más de 25 años de experiencia en el campo.

• Aplicaciones Python a la modelización del transporte

En este módulo se orientará al alumno al uso de la librería Geopandas para Python como herramienta de visualización y análisis en una selección de “case studies” enfocados al estudio de la movilidad y la integración de datos espaciales de fuentes públicas. Se abordará zdel uso de Geopandas, la manipulación de geometrías espaciales para el cálculo de centroides, distancias, contigüidades y combinación de distintas fuentes. El uso de esta herramienta se complementará con el uso de otras librerías para consulta de bases de datos públicas (Openstreetmap, Open data Madrid, etc.).

El curso será impartido por Julián Moral Carcedo, Profesor Titular del Departamento de Teoría Económica e investigador en economía espacial. El curso estará compuesto por módulos de formación en el uso de la librería Geopandas para la visualización y manipulación básica de datos con dimensión espacial.

• Machine Learning aplicado al transporte

Se ofrecerá una visión global de las herramientas Machine Learning, planteadas como alternativa a los métodos clásicos de estimación y predicción. Por otra parte, se mostrarán y aplicarán algunos de los algoritmos actualmente empleados en el ámbito del transporte. De este modo, los participantes obtendrán formación elemental en los principios básicos que rigen este paradigma, así como experiencia en la puesta en práctica de soluciones reales a algunos de los problemas arquetípicos del sector del transporte y su integración en el Business Intelligence.

Esta materia será impartida por Javier Bas Vicente, profesor en el Departamento de Economía Cuantitativa de la Universidad Autónoma de Madrid y Research Associate en la University of Maryland. Javier imparte la asignatura Introduction to Machine Learning in Economics and Finance en el Master in Quantitaive Economic Analysis, y lleva a cabo proyectos de investigación en el ámbito del transporte aplicando herramientas Machine Learning para varias instituciones públicas y privadas en los EE.UU.

• Workshop de simulación sobre impacto medioambiental del transporte

El objetivo es familiarizar al participante con las principales metodologías de cálculo de la huella ambiental, tanto desde el punto de vista microeconómico como desde el punto de vista o agregado, presentando de forma sucinta la utilidad de las tablas input-output para la realización de este tipo de análisis, como una potente herramienta de apoyo para el Business Analytics y Business Intelligence.

El workshop se centrará especialmente en el sector del transporte, y permitirá comentar ejemplos prácticos de aplicación de estas metodologías en estudios reales desarrollados por los ponentes para el Ministerio de Fomento o Puertos del Estado.

El taller será impartido por Julián Pérez García, Catedrático del Departamento de Economía Aplicada de la UAM, director de CEPREDE y del Instituto de Predicción Económica “L.R.Klein-UAM” junto con Miguel Ángel Almazán, profesor Ayudante Doctor de la Universidad de Zaragoza, e investigador de CEPREDE.

• Casos de éxito en digitalización y transporte

Los participantes podrán conocer de primera mano experiencias reales de transformación digital aplicadas en el ámbito del transporte de mercancías y personas. Las sesiones serán impartidas por los responsables de las correspondientes áreas de empresas e instituciones destacadas en el ámbito del transporte y la movilidad en España, con especial relevancia en la Comunidad de Madrid.

Las sesiones se conciben como los eventos principales para que los alumnos y profesores puedan desarrollar networking con ponentes destacados. También se podrá contar con la colaboración de otros docentes especializados en estadística, econometría o informática, así como con ponentes externos invitados.

Duración: 05/02/2024 – 19/04/2024 y 03/06/2024 – 12/07/2024 (la edición tiene lugar en dos partes, quedando el mes de Mayo sin clase).

• Días: lunes, miércoles y viernes
• Horario: 16:00-20:00
• Lugar de celebración: Aula (aún por determinar) de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

“Aviso importante: El presente curso será impartido presencialmente en la UAM. Todas las sesiones serán emitidas por streaming (MS Teams) en tiempo real. Aunque se anima a la asistencia presencial a la mayor cantidad de sesiones posibles, no es obligatoria la asistencia presencial, pero sí, la asistencia online  en tiempo real (modalidad sincrónica). La asistencia presencial y/o online de cada sesión será controlada mediante firma o verificación digital, y será totalmente imprescindible para culminar el curso. No se aceptará la asistencia asincrónica online. Estas normas están exigidas por el MITMA-Fondos NGEU como criterio para obtener la subvención”

• Carlos Llano Verduras (Departamento de Análisis Económico: Teoría Económica e Historia Económica UAM)
• Julián Moral Carcedo (Departamento de Análisis Económico: Teoría Económica e Historia Económica UAM)
• Javier Barbero (Departamento de Análisis Económico: Teoría Económica e Historia Económica UAM)
• Myriam Quiñones García (Departamento de Financiación e Investigación Comercial UAM)
• Gonzalo Moreno Warleta (Departamento de Financiación e Investigación Comercial UAM)
• Ana Díaz (Departamento de Financiación e Investigación Comercial UAM)
• Silvia Pinto Valero (Departamento de Financiación e Investigación Comercial UAM)
• Julián Pérez García (Departamento de Economía Aplicada. UDI Econometría e Informática UAM)
• Juan Pardo Fernández (Departamento de Economía Aplicada. UDI Econometría e Informática UAM)
• Sara Cuenda (Departamento de Análisis Económico: Economía Cuantitativa UAM)
• Javier Bas Vicente (Departamento de Análisis Económico: Economía Cuantitativa UAM)
• Manuel Sánchez-Montañés (Departamento de Ingeniería Informática de la UAM)
• Rodrigo Alonso (Consultor de formación (www.lideratur.com) especializado en logística y e-procurement)
• Jaime Perea (Responsable de Ciberseguridad y Protección de Datos de Leroy Merlín)
• Miguel Ángel Almazán (Profesor Ayudante Doctor. Universidad de Zaragoza)

Con carácter previo a cada una de las ediciones se realizará una campaña de difusión del programa, coincidente con la apertura de un plazo de solicitud y matrícula.

En general, el curso va dirigido a egresados y profesionales del ámbito del transporte y la movilidad, así como de cualquier otro ámbito del mundo de la empresa y las instituciones públicas que puedan tener interés en el ámbito del transporte. También se admitirán a alumnos procedentes de Grados y Diplomaturas que aporten unos conocimientos básicos de estadística y gestión de datos (Excel), tales como estudiantes de Grados de Economía, ADE, Turismo, Gestión Aeronáutica, Marketing, Ingeniería, Ciencias, Informática, Geografía…

Los potenciales alumnos deberán aportar una ficha de solicitud y un CV actualizado. En el caso de los estudiantes deberán aportar el correspondiente certificado académico.

Las solicitudes serán valoradas de forma continua, por orden de llegada, desde la apertura del plazo hasta el cierre de un número máximo de plazas por edición (Ej.: 40 plazas).

La plaza quedará reservada con el pago de la matrícula.

En el caso de que se reciba un número excesivo de solicitudes para una edición concreta del curso, se constituirá una lista de espera para las siguientes ediciones.

Dicha plaza podrá quedar reservada en el caso de que se realice la matrícula.

Cada alumno será evaluado individualmente en función del trabajo desarrollado y de su nivel de participación en cada módulo.

Criterios de evaluación:

• (75%) Cuestionarios de autoevaluación (test) en Moodle, relacionados con los principales contenidos del curso. En el caso de las clases prácticas basadas en el uso de ordenadores, los profesores podrán encargar la realización de trabajos evaluables, relacionados con los contenidos de la clase.
• (25%) Asistencia y participación en clase. Además, para superar el curso y obtener el Diploma acreditativo, se requerirá:
  • Asistir a un mínimo de un 75% de las sesiones, bien de forma presencial, bien de forma online (con asistencia sincrónica verificable).
  • Se podrá exigir un mínimo del 50% de participación presencial en las sesiones. Con ello se tratará de fomentar el networking entre los asistentes y profesores. Este criterio no será exigible a estudiantes procedentes de fuera de la Comunidad de Madrid, o con dificultades de movilidad o de compatibilidad de horarios laborales o familiares.

• Número de becas: El número y cuantía de estas becas estará condicionadas a contar con un número mínimo de alumnos.
• Criterios de concesión:
  • Desempleados: 10% de la matrícula.
  • Profesionales de las empresas colaboradoras de la propuesta (ALSA; Ayuntamiento de Madrid; ACES; ANFAC; Arval): 10% de la matrícula.

**Para solicitar una beca debe ponerse en contacto con: badit@uam.es