→ Retos y avances en Procesamiento del Lenguaje Natural en la UAM
La Universidad Autónoma de Madrid ha celebrado un evento sobre el Procesamiento del Lenguaje Natural, una de las herramientas de la Inteligencia Artificial más desarrolladas que cada vez cuenta con mayor demanda en distintos ámbitos de la sociedad. Bajo este contexto, hemos contado con investigadores de la UAM que han presentado sus avances y desarrollos tanto en el lenguaje escrito como hablado, así como con representantes de instituciones y empresas que apuestan por la utilización del PLN con el propósito de ofrecer un mejor servicio a sus clientes y usuarios.
El evento ha reunido a más de cuarenta personas relacionadas con el sector, quienes además de escuchar los avances por parte de sus principales actores, han tenido la posibilidad de mantener reuniones con ellos. Un encuentro con el que se ha buscado fomentar la transferencia de conocimiento y la puesta en común de opiniones entre los profesionales de distintos ámbitos.
La apertura de InnoUAM_PLN ha estado a cargo de Javier Ortega, vicerrector de Innovación, Transferencia y Tecnología quien ha manifestado la buena acogida que están teniendo estas jornadas organizadas por la Universidad, quien ha estado acompañado por Fidel Rodríguez Batalla, director general de la Fundación de la UAM e Iván Manzanares, director técnico del Centro de Apoyo a la Innovación y Transferencia del Conocimiento de la FUAM.
La parte científico-académica ha sido presentada por los profesores de la Escuela Politécnica Superior, Francisco Jurado y Doroteo Torre; Ricardo Olmos, de la Facultad de Psicología y Antonio Moreno, de la Facultad de Filosofía y Letras de la UAM.
Del mismo modo, se han dado a conocer diferentes aplicaciones y posibilidades de colaboración por parte de Jordi Porta, responsable de Lingüística Computacional del Centro de Estudios de la Real Academia Española; José Morales, director general de INNOCV SOLUTIONS; Javier Sánchez, director de Proyectos de Innovación de Bankia; Dylan Castillo, Statistics, Predictive Modeling and Machine Learning Analyst en The Boston Consulting Group; Elena Sánchez, jefa de Servicio de Difusión Digital de Biblioteca Nacional de España; Rubén Ortiz, director de desarrollo de Wolters Kluwer y Paulo Villegas, responsable de computación cognitiva de AURA, Telefónica.
InnoUAM_PLN se engloba dentro de las InnoUAM_Talks, jornadas en materia de innovación organizadas por la Universidad Autónoma de Madrid, en las que se presentan tecnologías y capacidades científico-tecnológicas de investigadores de la UAM y del Campus de Excelencia UAM+CSIC, programas de innovación abierta de la industria; productos en desarrollo, retos y necesidades del sector empresarial; así como tendencias de interés desde el punto de vista inversor, con la intención de potenciar colaboraciones público-privadas en sectores clave de la economía.
