Microcredencial universitaria en Aplicaciones de IA para análisis estadístico y de textos (Ed. 2)

PRESENTACIÓN

En la sociedad actual, el correcto manejo de datos es algo que se requiere en prácticamente todas las profesiones y disciplinas. El presente curso está orientado a formar en usos de IA aplicados a estadística a alumnos sin conocimientos de la materia o que quieran diversificar su aplicabilidad. Se enseñarán las formas más habituales de adquisición de datos y los métodos existentes para interpretar los datos tanto numéricos como de texto, y para obtener información útil de ellos.

OBJETIVO

El objetivo del curso es aprender a utilizar herramientas de IA para analizar datos de manera práctica y aplicada a distintas especialidades y sin conocimientos previos de estadística.

¡Curso bonificado al 50% para estudiantes procedentes de empresas o autónomos de la Comunidad de Madrid!

Si eres autónomo o trabajas en una empresa de la Comunidad de Madrid rellena los siguientes datos para acreditarlo y obtén tu descuento:

    Nombre y apellidos

    Correo electrónico

    Situación laboral

    Certifico que mi situación laboral es una de las siguientes:

    Si trabajas por cuenta ajena indica a continuación el nombre de tu empresa

    Departamento
    Filología Inglesa
    Centro
    Facultad de Filosofía y Letras
    IP/Director
    Beatriz Narbona Reina
    Modalidad
    Presencial (en aula)
    Fecha inicio
    24/04/2026
    Fecha fin
    11/05/2026
    Precio
    Matricula General --> 126,25€; Matricula alumnos UAM, alumniUAM+, alumniUAM+Plus y amigos de la UAM --> 113,63€; bonificación del 50% para empresas y autónomos de la CM
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    * Las inscripciones finalizan el 17/04/2026
    Programa, días, horario y lugar de celebración
    Equipo docente
    Requisitos previos de acceso y criterios de evaluación
    Matriculación, reconocimiento de ECTs y becas
    Contacto
    Programa, días, horario y lugar de celebración

    PROGRAMA:

    • Tema 1. Conceptos básicos de Estadística. Aplicación de IA al análisis de datos
    • Tema 2. Tipos de datos básicos. Cómo se pueden clasificar los datos en función de cómo se han adquirido y de su naturaleza.
    • Tema 3. Tipos de herramientas para adquirir datos. Qué tipo de preguntas deben hacerse en cada circunstancia. Qué herramientas existen actualmente de fácil manejo sin amplios conocimientos matemáticos o de informática.
    • Tema 4. Análisis de datos y conclusiones. Interpretación de los datos. Formas de representación gráfica y su significado.

    DÍAS, HORARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN:

    • Días:
      • 24, 27 y 30 de abril
      • 4, 7, 8 y 11 de mayo
    • Horario: Lunes y Jueves 14:00-16:00; Viernes 13:00-16:00h
    • Lugar de celebración: Fac. Filosofía y Letras, Mod 7, 1º planta, aula de ordenadores 6.

    © Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid