MICROCREDENCIAL: Introducción a PYTHON para las finanzas (Ed. 5)

PRESENTACIÓN

La digitalización de la actividad financiera precisa de la integración de competencias en programación y su aplicabilidad a la resolución de problemas financieros. Hoy en día, Python es sin duda una de los principales plataformas tecnológicas del sector financiero. Las ventajas competitivas de Python en las finanzas frente a otros lenguajes y plataformas ya no están cuestionadas: las instituciones financieras de todo el mundo simplemente tratan de hacer el mejor uso de Python y su poderoso ecosistema de paquetes de análisis de datos, visualización y aprendizaje automático. Por ello se ha generado una demanda de profesionales que aúnen competencias digitales y conocimiento financiero. Por ello, hemos diseñado un conjunto de cursos que partiendo de cero dotarán a nuestros alumnos de las competencias necesarias para poder atender dicha necesidad.

El primer curso tiene como objetivo que los alumnos sean capaces de realizar un análisis descriptivo de la información bursátil así como de los fundamentales de la empresa. Diseñando para ello distintos programas de Python.

OBJETIVO

Ser capaces de realizar un análisis descriptivo de la información bursátil así como de los fundamentales de la empresa. Diseñando para ello distintos programas de Python.

Departamento
Financiación e Investigación Comercial
Centro
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Categoría
Actividades financiera y de seguros
IP/Director
Fernando Andres Ubeda Mellina
Modalidad
Presencial
Fecha inicio
20/10/2025
Fecha fin
27/11/2025
Precio
Matrícula Ordinaria: 400€; Matrícula Alumnos UAM con matrícula en vigor, AlumniUAM+, AlumniUAM+Plus y Amigos de la UAM: 200€
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* Las inscripciones finalizan el 20/10/2025
Programa, días, horario y lugar de celebración
Equipo docente
Requisitos previos de acceso y criterios de evaluación
Matriculación, reconocimiento de ECTs y becas
Contacto
Programa, días, horario y lugar de celebración

PROGRAMA:

  • 1.- Fundamentos de programación (core Python).
  • 2.- Introducción a la librería Numpy.
  • 3.- Introducción a la librería Pandas.
  • 4.- Visualización y tratamiento de los datos.
  • 5.- Análisis descriptivo de la información bursátil.
  • 6.- Estrategias básicas de trading.

DÍAS, HORARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN:

  • Días: Lunes, miércoles y jueves de 14:00 a 16:00
  • Horario: 14:00 a 16:00
  • Lugar de celebración: Módulo 15 Aula 301 (Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la UAM).

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