→ La Universidad Autónoma de Madrid, a través de la FUAM, formaliza una alianza estratégica con BioSmartData para impulsar la inteligencia artificial en el ámbito sanitario
La Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y la empresa BioSmart Data, a través de la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (FUAM), han formalizado la creación de la Cátedra UAM-BioSmartData de Inteligencia Artificial aplicada a Real World Evidence (RWE) en el sector sanitario, mediante la firma de un convenio que refuerza la colaboración de la universidad en el ámbito de la salud digital.
El acto de firma de la Cátedra tuvo lugar en la sede de la FUAM, en el campus de Cantoblanco, y contó con la participación de representantes institucionales y académicos. Por parte de BioSmartData asistió su CEO, María Cayuela Calvo, quien durante su intervención subrayó la importancia de “Esta cátedra refleja nuestro compromiso con una forma de hacer ciencia más colaborativa y cercana. En BioSmartData no nos basamos en la intuición, sino en los datos, porque creemos que la inteligencia artificial debe servir para entender mejor la realidad, mejorar la vida de los pacientes y transformar la manera en que se entiende la salud”
De parte de la UAM asistieron Félix Zamora Abanades, vicerrector de Innovación y Transferencia; Carlos Aguirre Maeso, director de la Escuela Politécnica Superior; los dos directores académicos de la Cátedra, el Prof. Doroteo Torre Toledano y el Prof. Daniel Ramos Castro, del Departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones y Rocío Schettini del Moral, directora general de la Fundación de la UAM, quien puso en valor el papel de la FUAM como “facilitadora de alianzas estratégicas que refuerzan el impacto social de la universidad, como es el caso de esta colaboración con BioSmartData, que abre nuevas oportunidades para validar modelos predictivos en entornos reales, lo que representa un avance significativo en la aplicación de la inteligencia artificial en salud”.
Los directores de la Cátedra coincidieron en destacar el carácter transformador del proyecto. “La Cátedra UAM-BioSmartData representa una oportunidad de colaboración universidad-empresa para fortalecer tanto la investigación del grupo AUDIAS como las capacidades de la empresa en el uso de la tecnología para la gestión y el análisis de datos reales en el sector salud. La amplia experiencia del grupo AUDIAS en la aplicación de la Inteligencia Artificial en múltiples problemáticas sin duda servirá para que la empresa añada un enorme valor a sus actividades, en ámbitos tan beneficiosos para la sociedad como la mejora del dolor crónico musculoesquelético, las terapias emergentes para su tratamiento, y la medicina regenerativa, así como la optimización del coste-efectividad de los protocolos terapéuticos en este ámbito”, señaló el profesor Torre Toledano. Por su parte, Daniel Ramos añadió que “El grupo AUDIAS ha demostrado sus capacidades en el uso de la IA para dar soluciones a desafíos con datos reales, mediante la exitosa consecución de múltiples colaboraciones con empresas, tanto a largo como a corto plazo, afrontando desafíos notables en una gran diversidad de ámbitos de aplicación. Es por lo que nuestras expectativas en los resultados de la Cátedra son muy altas. Además, los beneficios para la Universidad Autónoma de Madrid de esta colaboración son enormes, desde la ampliación de sus conocimientos en el ámbito de negocio de BioSmartData, hasta la difusión de sus actividades entre profesionales de la medicina y de la ingeniería biomédica, lo cual abre la posibilidad de sinergias futuras tanto en investigación como en formación o transferencia. Sin duda, la constitución de esta Cátedra supone un gran éxito tanto para la Universidad Autónoma de Madrid como para BioSmartData”.
Uso de datos clínicos reales para mejorar la toma de decisiones médicas mediante tecnologías de inteligencia artificial
La Cátedra, que estará vinculada al grupo de investigación AUDIAS de la Escuela Politécnica Superior de la UAM, desarrollará líneas de trabajo centradas en el análisis del dolor crónico musculoesquelético, la evaluación de terapias emergentes, el estudio de la coste-efectividad de tratamientos, así como el impulso a la formación doctoral.
Con esta iniciativa, la UAM y BioSmartData consolidan un espacio compartido de investigación, formación e innovación en torno a la inteligencia artificial aplicada a la salud, reforzando el papel de la UAM como agente transformador al servicio de la sociedad.
Sobre BioSmartData
BioSmartData es una solución tecnológica especializada en el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial y análisis de datos clínicos reales. Su misión es convertir los datos en conocimiento aplicable que impulse la precisión clínica, mejore la toma de decisiones y contribuya al avance de la investigación biomédica. Con un enfoque que combina ciencia, tecnología y humanidad, BioSmartData colabora con instituciones públicas y privadas para construir un futuro más inteligente en salud.
Sobre grupo AUDIAS
AUDIAS es un grupo de investigación consolidado de la Universidad Autónoma de Madrid que aborda problemas complejos en el ámbito del habla, el audio y las señales temporales, partiendo de fundamentos sólidos en aprendizaje automático y procesamiento de señales. Más información en https://audias.ii.uam.es
