MICROCREDENCIAL: Inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad y la protección de datos (Ed. 1)
PRESENTACIÓN
La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en todos los ámbitos tecnológicos ha supuesto una revolución también en el campo de la ciberseguridad. Los sistemas basados en IA permiten detectar y prevenir amenazas de forma más eficaz, analizar grandes volúmenes de información en tiempo real y automatizar procesos críticos para la protección de activos digitales. Sin embargo, su uso también plantea nuevos retos en cuanto a privacidad, gobernanza del dato, fiabilidad y cumplimiento normativo.
OBJETIVO
Comprender los fundamentos de la IA y su aplicación en ciberseguridad para la detección de amenazas. Así mismo se conocer las normas legales actuales y futuras sobre IA.
Este programa cuenta con la colaboración del Banco de Santander a través de la concesión de becas. Está incluido en la I Edición de Becas Santander Microcredenciales 2026, con plazo de solicitud del 27 de enero al 9 de abril de 2026:
Departamento
Derecho Privado, Social y Económico
Centro
Facultad de Derecho
IP/Director
Sebastian Lopez Maza
Modalidad
Semipresencial
Fecha inicio
07/04/2026
Fecha fin
26/05/2026
Precio
Matricula General --> 700€; Matricula alumnos UAM, alumniUAM+, alumniUAM+Plus y amigos de la UAM --> 630€, bonificación del 50% para empresas y autónomos de la CM
* Las inscripciones finalizan el 31/03/2026
Programa, días, horario y lugar de celebración
Equipo docente
Requisitos previos de acceso y criterios de evaluación
Matriculación, reconocimiento de ECTs y becas
Contacto
Programa, días, horario y lugar de celebración
PROGRAMA:
- Módulo 1 – Fundamentos de Inteligencia Artificial y Ciberseguridad: Qué es la IA y cómo funciona. Principales conceptos en Ciberseguridad
- Módulo 2 – IA aplicada a la Ciberseguridad : Casos de uso reales: detección de malware, clasificación de tráfico, análisis de logs, etc.
Automatización de respuesta a incidentes. Integración de IA en herramientas de seguridad empresarial - Módulo 3 – Protección de Datos e IA: Riesgos de privacidad asociados al uso de IA. Introducción a la protección de datos. Aplicaciones de IA
en DLP (Data Loss Prevention). Introducción a DSPM (Data Security Posture Management) y DDR (Data Detection and Response) - Módulo 4 – Entorno normativo: Análisis de cumplimiento con GDPR. Análisis de normas actuales y futuras sobre IA.
- Módulo 5 -Amenazas Emergentes generadas por IA: Deepfakes,suplantación por voz y video. Casos reales de fraude y manipulación de datos
- Módulo 6 – Estudios de casos reales
DÍAS, HORARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN:
- Días: martes
- Horario: de 15:00 a 19:00, menos el último martes que será de 15:00 a 17:00.
- Lugar de celebración: Campus UAM 280.