MICROCREDENCIAL: Inteligencia artificial aplicada a la ciberseguridad y la protección de datos (Ed. 1)

PRESENTACIÓN

La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en todos los ámbitos tecnológicos ha supuesto una revolución también en el campo de la ciberseguridad. Los sistemas basados en IA permiten detectar y prevenir amenazas de forma más eficaz, analizar grandes volúmenes de información en tiempo real y automatizar procesos críticos para la protección de activos digitales. Sin embargo, su uso también plantea nuevos retos en cuanto a privacidad, gobernanza del dato, fiabilidad y cumplimiento normativo.

OBJETIVO

Comprender los fundamentos de la IA y su aplicación en ciberseguridad para la detección de amenazas. Así mismo se conocer las normas legales actuales y futuras sobre IA.

 

Este curso es una iniciativa del

Aula UAM – InNorMadrid                                                   En Colaboración con

                                                       

 

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    Departamento
    Derecho Privado, Social y Económico
    Centro
    Facultad de Derecho
    IP/Director
    Sebastian Lopez Maza
    Modalidad
    Presencial
    Fecha inicio
    03/02/2026
    Fecha fin
    24/03/2026
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    * Las inscripciones finalizan el 27/01/2026
    Programa, días, horario y lugar de celebración
    Equipo docente
    Requisitos previos de acceso y criterios de evaluación
    Matriculación, reconocimiento de ECTs y becas
    Contacto
    Programa, días, horario y lugar de celebración

    PROGRAMA:

    • Módulo 1 – Fundamentos de Inteligencia Artificial y Ciberseguridad: Qué es la IA y cómo funciona. Principales conceptos en Ciberseguridad
    • Módulo 2 – IA aplicada a la Ciberseguridad : Casos de uso reales: detección de malware, clasificación de tráfico, análisis de logs, etc.
      Automatización de respuesta a incidentes. Integración de IA en herramientas de seguridad empresarial
    • Módulo 3 – Protección de Datos e IA: Riesgos de privacidad asociados al uso de IA. Introducción a la protección de datos. Aplicaciones de IA
      en DLP (Data Loss Prevention). Introducción a DSPM (Data Security Posture Management) y DDR (Data Detection and Response)
    • Módulo 4 – Entorno normativo: Análisis de cumplimiento con GDPR. Análisis de normas actuales y futuras sobre IA.
    • Módulo 5 -Amenazas Emergentes generadas por IA: Deepfakes,suplantación por voz y video. Casos reales de fraude y manipulación de datos
    • Módulo 6 – Estudios de casos reales

    DÍAS, HORARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN:

    • Días: martes
    • Horario: de 15:00 a 19:00, menos el último martes que será de 15:00 a 17:00.
    • Lugar de celebración: Campus UAM 280.

    © Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid