MICROCREDENCIAL: Fundamentos de inteligencia artificial para el mundo sanitario (Ed. 1)

PRESENTACIÓN

En el ámbito sanitario, la inteligencia artificial revoluciona la toma de decisiones clínicas, mejorando el diagnóstico, pronóstico y personalización de tratamientos. Esto permite, a los profesores ofrecer atención más precisa y fundamentada, aunque la evolución digital también plantea importantes desafíos éticos y sociales.

OBJETIVO

Explorar fundamentales técnicos y filosóficos de la IA aplicaciones en diagnóstico clínico, salud predictiva, ética, aplicaciones médicas, preparando al alumno.

Para ver el folleto informativo, acceda al siguiente enlace.

 

¡Curso bonificado al 50% para estudiantes procedentes de empresas o autónomos de la Comunidad de Madrid!

Si eres autónomo o trabajas en una empresa de la Comunidad de Madrid rellena los siguientes datos para acreditarlo y obtén tu descuento:

    Nombre y apellidos

    Correo electrónico

    Situación laboral

    Certifico que mi situación laboral es una de las siguientes:

    Si trabajas por cuenta ajena indica a continuación el nombre de tu empresa

    Departamento
    Medicina
    Centro
    Facultad de Medicina
    IP/Director
    Luisa Consuelo Garcia Buey
    Alicia Gutierrez Misis
    Modalidad
    Videoconferencia
    Fecha inicio
    01/10/2025
    Fecha fin
    25/11/2025
    Precio
    Matrícula Ordinaria --> 180€ ; Matrícula AlumnosUAM, AlumniUAM+, AlummiUAM+Plus y amigos de la UAM --> 162€; bonificación del 50% para empresas y autónomos de la CM
    aaa1759363199
    * Las inscripciones finalizan el 25/09/2025
    Programa, días, horario y lugar de celebración
    Equipo docente
    Requisitos previos de acceso y criterios de evaluación
    Matriculación, reconocimiento de ECTs y becas
    Contacto
    Programa, días, horario y lugar de celebración

    PROGRAMA:

    • Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
    • Módulo 2: Filosofía de la IA y controversias desde el punto de vista ético. Regulación normativa.
    • Módulo 3: Aplicaciones IA en el diagnóstico, modelos predictivos.
    • Módulo 4: IA en la educación y formación sanitaria.
    • Módulo 5: Aplicación de la IA en el tratamiento
    • Módulo 6: IA en la ciencia de la salud personalizada
    • Módulo 7: Macrodatos. Implementación de Proyecto IA en ensayos clínicos. Sistema de información clínica

    DÍAS, HORARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN:

    • Días: martes y jueves
    • Horario: online
    • Lugar de celebración: moodle y microsoft teams

    © Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid