Inteligencia Artificial para aprender a aprender (1ª Edición)

Los estudiantes de diferentes ámbitos se encuentran expuestos a un sinfín de herramientas digitales basadas en la Inteligencia Artificial que podrían servirles para mejorar el rendimiento en su desarrollo académico. El dominio de estas herramientas, además de ser necesario para desenvolverse en una sociedad en la cual la inteligencia artificial desempeñará un papel crucial en el ámbito laboral y social, puede suponer una mejora en el desempeño de sus responsabilidades formativas.

Los objetivos del curso son los siguientes:

  • Conocer las bases y orígenes de la Inteligencia Artificial y sus diferentes formas de configuración.
  • Reflexionar sobre el impacto de las herramientas de IA generativa en el día a día de un estudiante.
  • Dominar herramientas de IA generativa para la creación de artefactos digitales.
  • Dominar herramientas de IA generativa para apoyar el diseño y desarrollo de un trabajo académico.
  • Fomentar la creatividad a través del uso de diferentes herramientas de IA generativa.
  • Tratar los aspectos relevantes de la normativa regulatoria de la IA que tienen relación directa con el reconocimiento de autoría.
Programa
  • Introducción a la IA
  • La IA desde el punto de vista social y su presencia en las herramientas digitales cotidianas
  • IA para la creación de contenidos digitales
  • IA para la creación de trabajos académicos
  • IA para la creatividad y la personalización
  • Reconocimiento de autoría, derechos de autor y ética en el uso de la IA
Días, horario y lugar de celebración
  • Días y horario: On line, sesiones síncronas los martes de 17:30 a 19:00 que serán grabadas para el que no pueda asistir.
  • Lugar de celebración: Facultad de Formación de Profesorado y Educación UAM

**El curso se imparte en semipresencial, pero si algún estudiante quiere realizarlo totalmente online también podrá hacerlo al realizarse de modo híbrido las sesiones presenciales programadas. 

Equipo docente
  • Moussa Boumadan (Pedagogía UAM)
  • Melchor Gómez García (Pedagogía UAM)
  • Nines Gutiérrez (Pedagogía UAM)
  • César Poyatos (Pedagogía UAM)
  • Arturo Cavanna (Pedagogía UAM)
Requisitos previos de acceso

Ninguno.

Criterios de evaluación
  • Entrega de trabajos en unidades 75%
  • Proyecto final 25%
Matriculación y reconocimiento de ECTs

MATRICULACIÓN:

Inteligencia Artificial para aprender a aprender (1ª Ed)

  •  Matrícula Ordinaria –> 195€
  •  Matrícula Alumnos UAM con matrícula en vigor, AlumniUAM+, AlumniUAM+Plus y Amigos de la UAM –> 175,50€

*Para beneficiarse de la matrícula reducida, los estudiantes  deben inscribirse con su correo institucional  @estudiante.uam.es*

PLAZAS OFERTADAS:

Máximo 100 plazas

**El curso se impartirá si alcanzará el número mínimo de 10 plazas**

RECONOCIMIENTO DE ECTS:

Accede aquí para consultar los cursos con reconocimiento de créditos

Becas y criterios de concesión
  • Número de becas: 10%
  • Criterios de concesión:
    • Perfil educativo de formación (60%)
    • Justificación de la necesidad de la beca (20%)
    • Situación laboral (20%)

**Para solicitar una beca debe ponerse en contacto con: moussa.boumadan@uam.es

IP/Director
Melchor Gomez Garcia
Moussa Boumadan Hamed
Modalidad
Semipresencial
Fecha inicio
16/04/2024
Fecha fin
25/05/2024
Precio
Matricula General --> 195€; Matricula alumnos UAM, alumniUAM+, alumniUAM+Plus y amigos de la UAM --> 175,50€
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Programa
Días, horario y lugar de celebración
Equipo docente
Requisitos previos de acceso
Criterios de evaluación
Matriculación y reconocimiento de ECTs
Becas y criterios de concesión
Programa
  • Introducción a la IA
  • La IA desde el punto de vista social y su presencia en las herramientas digitales cotidianas
  • IA para la creación de contenidos digitales
  • IA para la creación de trabajos académicos
  • IA para la creatividad y la personalización
  • Reconocimiento de autoría, derechos de autor y ética en el uso de la IA

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