Estadística aplicada con R (Ed. 8)

PROGRAMA: 

• MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A R PARA ANÁLISIS DE DATOS
• MÓDULO 2: VISUALIZACIÓN INTERACTIVA DE DATOS CON EL PAQUETE SHINY
• MÓDULO 3: PROGRAMAR MEJOR CON R: automatización, APIs y análisis reproducibles
• MÓDULO 4: AGENTES DE IA EN R PARA DOCENCIA, INVESTIGACIÓN Y REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
• MÓDULO 5: MODELOS ESTADÍSTICOS PARA CIENCIA DE DATOS CON R: regresión, clasificación y reducción de dimensión
• MÓDULO 6: ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA CON R
• MÓDULO 7: ESTADÍSTICA BAYESIANA APLICADA CON R: modelos, incertidumbre y decisiones
• MÓDULO 8: ANÁLISIS DE CURVAS, SEÑALES Y DATOS FUNCIONALES CON R
• MÓDULO 9: MACHINE LEARNING CON R Y TIDYMODELS

La matrícula debe hacerse por cada módulo individual o por el curso completo.

DÍAS, HORARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN:

• Días: variables desde el 21/09/2026 al 20/11/2026
• Horario: Variable según el módulo
• Lugar de celebración: Instalaciones de la Facultad de Ciencias.

Dirección curso:

• Director: José Luis Torrecilla Noguerales
• Codirector: Hristo Inouzhe Valdés

Docentes:

• José Luis Torrecilla Noguerales (Dpto. Matemáticas UAM)
• Hristo Inouzhe Valdés (Dpto. Matemáticas UAM)
• José Ramón Berrendero Díaz (Dpto. Matemáticas UAM)
• Martín Sánchez Signorini (Dpto. Matemáticas UAM)
• Jesús Herranz Valera (GEICAM)
• Carlos Arias (Científico de datos en el sector privado)

• Requisitos previos: El módulo 1 incluye los conocimientos básicos del lenguaje R y algunas de las técnicas básicas de estadística, y debería ser cursado por todos los alumnos que no tengan conocimientos de dicho lenguaje. El resto de los módulos pueden ser cursados una vez que se ha asistido al de introducción, o también por alumnos que tengan ya conocimientos de R y de estadística básica.
• Criterios de evaluación: Asistencia obligatoria y participación en actividades en clase. 100% (para cada módulo).

MATRICULACIÓN:

El programa está compuesto por diferentes módulos. La matrícula debe hacerse por cada módulo individual.

• Módulo 1. Introducción a R: Ordinaria 180€, reducida 162€.
• Módulo 2. Visualización Interactiva de Datos con el paquete Shiny: Ordinaria 120€, reducida 108€.
• Módulo 3. Agentes de IA para Docencia e Investigación en R: Ordinaria 120€, reducida 108€.
• Módulo 4. Métodos de Regresión y Análisis Multivariante con R: Ordinaria 240€, reducida 216€.
• Módulo 5. Estadística Aplicada a la Investigación Biomédica con R: Ordinaria 240€, reducida 216€.
• Módulo 6. Introducción práctica a la Estadística Bayesiana con R: Ordinaria 180€, reducida 162€.
• Módulo 7. Machine Learning con R y tidymodels: Ordinaria 360€, reducida 324€.
• Módulo 8. Análisis de Datos Funcionales con R: Ordinaria 180€, reducida 162€.

*Para beneficiarse de la matrícula reducida, los estudiantes  deben inscribirse con su correo institucional  @estudiante.uam.es*

PLAZAS OFERTADAS:

Máximo 16 plazas

**El curso se impartirá si alcanzará el número mínimo de 8 plazas**

RECONOCIMIENTO DE ECTS:

Accede aquí para consultar los cursos con reconocimiento de créditos

BECAS:

• Número de becas: 10%
• Criterios de concesión:
  • Criterios económicos de concesión de becas del Ministerio de Educación y situación de desempleo: 60%
  • Expediente académico y/o experiencia profesional relacionados con el contenido del título o que contribuyan a su mayor
    aprovechamiento: 20%
  • Motivación para cursar los estudios: 20%

**Las becas se solicitan a los docentes de cada módulo según lo descrito en el Programa.

• Dirección: Jose Luis Torrecilla Noguerales (joseluis.torrecilla@uam.es) / Hristo Inouzhe Valdés (hristo.inouze@uam.es)