Cátedra UAM – BIOSMARTDATA de Inteligencia Artificial aplicada a Real World Evidence en el sector sanitario

La Cátedra realizará cada año un programa de actividades dirigido a desarrollar los siguientes objetivos:

a) Facilitar el intercambio de experiencias investigadoras y de conocimiento entre profesionales de BIOSMARTDATA y los profesores e investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid interesados en dicho intercambio. Ejemplos de actividades que se contemplan en este apartado son:

• Colaboración en líneas de investigación conjuntas multidisciplinares, en el ámbito de la cátedra.
• Realización de publicaciones conjuntas con los resultados de las citadas líneas de investigación.
• Realización de comunicaciones conjuntas a congresos y reuniones científicas.
• Participación por parte del personal de la UAM en reuniones y eventos de sociedades o con entidades con las que colabore BIOSMARTDATA.
• Participación de BIOSMARTDATA en acciones formativas y de difusión y de formación organizadas por la UAM, como cursos,
  seminarios, charlas y workshops organizados por el grupo AUDIAS u otras entidades de la UAM.

b) Alentar la realización de investigación, desarrollo e innovación sobre análisis, validación, predicción de eficacia y prescripción de tratamientos médicos a partir de datos clínicos reales (Real World Evidence), tanto en conjunto como en el grupo de investigación.

c) Favorecer la difusión y conocimiento de las investigaciones realizadas mediante publicaciones, comunicaciones en congresos y otras acciones de comunicación, como seminarios, mesas redondas, cursos, workshops, difusión en medios, publicaciones y acciones divulgativas, eventos de difusión no académicos, etc.

d) Fomentar la colaboración entre la UAM y el ámbito empresarial, dotando a la UAM de una mayor conciencia sobre el funcionamiento, las necesidades y las actividades de las empresas, y haciéndola más apta y robusta en su relación con las mismas y en la capacidad de aportarles valor.

e) Fomentar la realización de tesis doctorales conjuntas, tanto por iniciativa de la UAM como de BIOSMARTDATA, y con diferentes enfoques tanto desde la investigación más teórica con aplicaciones biomédicas, hasta la investigación más orientada a la innovación y a la industria.