MICROCREDENCIAL: Aplicaciones de IA para análisis estadístico y de textos (Ed. 1)
PRESENTACIÓN
En la sociedad actual, el correcto manejo de datos es algo que se requiere en prácticamente todas las profesiones y disciplinas. El presente curso está orientado a formar en usos de IA aplicados a estadística a alumnos sin conocimientos de la materia o que quieran diversificar su aplicabilidad. Se enseñarán las formas más habituales de adquisición de datos y los métodos existentes para interpretar los datos tanto numéricos como de texto, y para obtener información útil de ellos.
OBJETIVO
El objetivo del curso es aprender a utilizar herramientas de IA para analizar datos de manera práctica y aplicada a distintas especialidades y sin conocimientos previos de estadística.
Departamento
Filología Inglesa
Centro
Facultad de Filosofía y Letras
IP/Director
Beatriz Narbona Reina
Modalidad
Presencial
Fecha inicio
20/10/2025
Fecha fin
12/11/2025
Precio
Matricula General --> 335€; Matricula alumnos UAM, alumniUAM+, alumniUAM+Plus y amigos de la UAM --> 300€
* Las inscripciones finalizan el 13/10/2025
Programa, días, horario y lugar de celebración
Equipo docente
Requisitos previos de acceso y criterios de evaluación
Matriculación, reconocimiento de ECTs y becas
Contacto
Programa, días, horario y lugar de celebración
PROGRAMA:
- Tema 1. Conceptos básicos de Estadística. Aplicación de IA al análisis de datos
- Tema 2. Tipos de datos básicos. Cómo se pueden clasificar los datos en función de cómo se han adquirido y de su naturaleza.
- Tema 3. Tipos de herramientas para adquirir datos. Qué tipo de preguntas deben hacerse en cada circunstancia. Qué herramientas existen actualmente de fácil manejo sin amplios conocimientos matemáticos o de informática.
- Tema 4. Análisis de datos y conclusiones. Interpretación de los datos. Formas de representación gráfica y su significado.
DÍAS, HORARIO Y LUGAR DE CELEBRACIÓN:
- Días:
- 20, 22, 27 y 29 octubre
- 3, 5, 10, 12 noviembre
- Horario: 14:00-16:00
- Lugar de celebración: Aula de informática 8, Módulo IX, Fac. Filosofía y Letras UAM