Los Profesores Estrella Pulido y Francisco Gómez de la Escuela Politécnica Superior de la UAM reciben el Premio IBM Global University Award en la Jornada IBM University Day
El galardón reconoce la labor realizada hasta la fecha en la organización de actividades dentro de la Cátedra UAM-IBM en torno al desarrollo de Tecnologías Digitales que permitan modelar el futuro.
Los Profesores Titulares Francisco Gómez Arribas y Estrella Pulido Cañabate de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) han obtenido el Premio IBM Global University Award otorgado durante la celebración de la Jornada IBM University Day el pasado 31 de mayo que tuvo lugar en IBM Client Center, Madrid.
El Premio reconoce la labor de estos académicos como Directores de la Cátedra UAM-IBM en la organización de actividades en torno a las tecnologías de grandes sistemas, soluciones cognitivas y analítica Big Data desde 2013. Estas actividades incluyen la organización de un Máster Propio de la Universidad Autónoma de Madrid en Big Data y Data Science, Seminarios, Concursos y Cursos de Verano, entre otras actividades.
Estrella Pulido Cañabate es ingeniera informática por la UPM. Realizó un Máster en Inteligencia Artificial y un doctorado en la Universidad de Bristol (Reino Unido). Desde 2000 es Profesora Titular del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Escuela Politécnica Superior de la UAM. Pertenece al grupo de investigación de Aprendizaje Automático (GAA) de la misma universidad. Fue Directora de la Escuela Politécnica Superior (UAM) desde 2008 a 2012. Actualmente dirige el Máster en Big Data y Data Science de la UAM y es codirectora de la Cátedra UAM/IBM en grandes sistemas, soluciones cognitivas y analítica Big Data.
Francisco J. Gómez Arribas es doctor en Ciencias Físicas por la Universidad Autónoma de Madrid (UAM). En 1999 realizó una estancia posdoctoral en el Laboratorio de Sistemas Lógicos (LSL) del École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), donde se especializó en hardware reconfigurable. Desde 2002 es Profesor Titular del área de Arquitectura y Tecnología de Computadores en la Escuela Politécnica Superior de la UAM. Pertenece al grupo de investigación High Performance Computing and Networking (HPCN) de la misma universidad. Actualmente es codirector de la Cátedra UAM/IBM en grandes sistemas, soluciones cognitivas y analítica Big Data.