Cátedra UAM – IBM

Cátedra en Grandes Sistemas, Soluciones Cognitivas y Analítica Big Data


• Año de creación: 2013.

• Dirección: Estrella Pulido Cañabate, Profesora del departamento de Ingeniería Informática y Francisco J. Gómez Arribas, Profesor del departamento de Tecnología Electrónica y de las Comunicaciones de la EPS (UAM).

• Objetivo: fomento de la docencia, la investigación y la difusión de los conocimientos en grandes sistemas y supercomputación, particularmente en lo referente a la investigación de estas dos áreas.

• Actividades:

• Web con las actividades de la Cátedra: http://www.catedrauamibm.com

• Jornada HPC Supercomputación e Investigación: Tecnología y soluciones de IBM (10/10/2013), cuyo objetivo fue proporcio- nar un lugar de encuentro entre investigadores y profesionales en el área de la supercomputación. Jaime Moreno, Senior Manager de Arquitectura de Microprocesadores en el IBM Thomas J. Watson Research Center en New York, Pere Albert Labal, Arquitecto Senior IT, y Jordi Caubet, Arquitecto en el área de computación de altas prestaciones.

• Cursos de formación continua

o Grandes Sistemas Mainframe – 8/10/2013 a 12/11/2013.

o Computación de Altas Prestaciones – 11/11/2013 a 12/12/2013.

• Seminarios y clases en asignaturas de Máster y Grado

o “HPC: aplicaciones y tendencias”, Albert Valls y Diego Riesco, 18/4/2013.

o “Watson: la nueva era de los sistemas cognitivos”, Antonio Orbe Mendiola y Elisa Martín Garijo, 22/11/2013.

o “Descubriendo el Mainframe”, Ma José Moreno, 29/11/2013.

• Trabajos fin de Grado y Máster

o “Cluster in a box”: System z, otra manera diferente de paralelizar.

o Evaluación del rendimiento en sistemas HPC con recursos computacionales virtualizados.

 

Acto de firma de la Cátedra

Más información en el siguiente vídeo

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